2022爱分析·人工智能厂商全景报告 | 爱分析报告
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目录
01
研究范围定义
研究范围
人工智能，是指运用机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、语音合成、知识图谱等技术，并结合一定的业务场景形成解决方案，以辅助、增强或代替人工来制定决策或执行任务。
在本报告中，爱分析将人工智能市场定义为一个更广的概念，包括了支撑人工智能开发与应用的基础设施层、技术开发层、技术服务层和行业应用层四个领域的众多细分市场。其中，基础设施层是支撑人工智能开发与应用底层通用基础设施，包括传感器、存储计算资源、AI芯片等；技术开发层是用于AI开发的平台或工具，包括机器学习平台、数据采标、MLOps工具等；技术服务层涵盖了各类通用的AI技术服务，如视觉智能云服务、知识图谱平台、智能搜索、智能推荐等。行业应用层是指结合一种或多种AI技术与具体业务场景形成的业务解决方案，包括了针对金融、制造等行业业务部门，或营销、客服等职能部门的多种AI应用。
本报告面向企业决策层，以及大数据与人工智能部门、科技创新部门、各业务部门、职能部门负责人，通过对各市场的需求定义和代表厂商的能力解读，为各行业企业的智能化规划与厂商选型提供参考。
厂商入选标准
本次入选报告的厂商需同时符合以下条件：
符合特定市场的厂商要求；
满足在特定市场的收入要求（参考第3章各市场定义部分）；
满足在特定市场的付费客户数量要求（参考第3章各市场定义部分）。
市场全景地图
爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在人工智能市场中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商。
（注：以下所有市场中的厂商均按音序排序）
市场定义与厂商评估
爱分析对本次重点研究的人工智能各市场定义如下。同时，针对参与此次报告调研的部分代表厂商，爱分析撰写了厂商能力评估。
3.1 智能内容运营
定义：
智能内容运营是指以AI技术为驱动，为包括视频、图片和文字在内的各种类型的内容，提供数据化、平台化和智能化的内容生产、管理、分发服务，满足企业在用户运营中产生的大规模、批量化的内容生产与运营需求。
终端用户：
企业市场部门、营销部门、内容运营部门等
核心需求：
随着互联网流量进入存量时代，私域用户运营的重要性与日俱增，企业需要在新闻资讯、个性营销、UGC内容等场景中为其海量用户提供量身定制的内容，以提升用户对其产品服务的了解，提高与用户的互动，增加用户粘性。然而传统靠人工进行内容运营方式的无法满足对海量内容进行处理需求，智能内容运营则提供了一套从内容生产、管理、分发，以及相关配套工具的智能化解决方案。企业对智能内容运营解决方案的核心需求包括：
海量内容的快速供给。为了给不同的用户匹配个性化的内容，企业需要具备快速生产海量内容的能力，一方面，需要能够基于AI技术自动生成视频、图片、文字等内容；另一方面，需要外部厂商提供海量的可直接使用的内容，包括授权的内容素材或全网热点信息，并对内容进行自动筛选。
自动化的内容管理与分发。为了让海量的内容与用户能够精准匹配，企业需要运用多种AI技术让将该过程高度程自动化，具体而言：需要运用图像分析、自然语言处理、知识图谱等认知智能技术对视频、图文内容进行分析理解，并引入标签体系对内容自动打标签，并且需要对有害内容进行自动识别和审核；同时，企业需要运用推荐算法对标签化的内容进行个性化分发。
全流程的工具链支持。为了让内容运营解决方案能高效地落地，企业还需要能覆盖解决方案全流程的工具链支持，包括端能力的构建，让用户在终端获得更佳的内容浏览体验；运营分析工具，能对用户进行精确的画像洞察和行为分析。
厂商能力要求：
具备成熟的内容相关的AI技术能力，并且AI算法具备较高的准确度。厂商需要具备的AI技术包括：内容理解能力，能够运用图像分析、自然语言处理、知识图谱等认知智能技术对视频、图文等内容进行准确理解，并自动化地打标签；内容生产能力，能够通过输入文字要求或选择模版等形式，自动生成内容，在一些场景还要具备自然语言生成、图像生成、语音合成等技术；个性化推荐，能够基于推荐算法对内容进行精准推荐。
具备全流程的工具链以及解决方案搭建能力。厂商需要提供覆盖从内容生产、管理、分发、端能力构建、到运营分析工具全流程的工具链。并且结合不同场景，厂商需要能够提供垂直行业的内容定制、标签体系、内容体系构建等产品或咨询服务。
代表厂商：（入选标准：1.最近一年在该市场服务客户数5家以上；2.最近一年在该市场收入500万以上。）
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04
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